Airbus exhibirá en el foro VivaTech de París una innovadora demostración tecnológica que utiliza visión por computadora impulsada por inteligencia artificial para guiar aterrizajes autónomos. Esta aplicación busca dotar de capacidades de aterrizaje automatizado a aeropuertos que carecen de infraestructura avanzada en tierra, abriendo una nueva era de resiliencia y eficiencia en la aviación global.
Visión por computadora: Hacia un aterrizaje independiente de la infraestructura terrestre
La denominada Vision Landing Application utiliza Inteligencia Artificial (IA) para analizar las características de la pista en tiempo real mediante cámaras instaladas a bordo de la aeronave. El objetivo principal de esta investigación es establecer una fuente de posicionamiento adicional e independiente para guiar de manera confiable a los pilotos y a sus aviones.
Este desarrollo abre la perspectiva de llevar capacidades de autoland (procedimiento de aterrizaje completamente automatizado) a aeropuertos que no cuentan con soporte tecnológico avanzado en superficie. De este modo, se plantea una transición hacia sistemas puramente de a bordo, superando la dependencia histórica de infraestructuras pesadas basadas en tierra o soporte satelital como los Instrument Landing Systems (ILS), los Satellite-Based Augmentation Systems (SBAS) o los Ground Based Augmentation Systems (GBAS).
Aunque la tecnología se encuentra actualmente en fase de investigación y lejos de la certificación comercial, la exploración técnica se alinea directamente con la hoja de ruta global de Airbus para la automatización inteligente.
La hoja de ruta de Airbus hacia la automatización inteligente
El fabricante europeo cuenta con una sólida base gracias a diversos proyectos de investigación desarrollados durante la última década, los cuales sirven como los «ladrillos tecnológicos» del demostrador actual:
El inicio con ATTOL (2018)
La investigación formal inició el 1 de junio de 2018 con el lanzamiento del proyecto Autonomous Taxi, Take-Off & Landing (ATTOL). Diseñado como un demostrador de reducción rápida de riesgos, ATTOL probó la factibilidad física de que un avión pudiera navegar de forma segura por entornos aeropuertos utilizando exclusivamente tecnología de reconocimiento de imágenes, de manera totalmente independiente de las señales convencionales de infraestructura terrestre.
La evolución operativa con DragonFly (2020)
En noviembre de 2020 se lanzó el demostrador Airbus UpNext DragonFly. El objetivo de esta segunda fase fue verificar la relevancia operacional y escalar el procesamiento de datos frente a complejidades del mundo real, tales como clima adverso, alineaciones tardías con la pista y aeródromos no equipados. Sus metas clave incluyeron operaciones de emergencia automatizadas, asistencia mejorada al piloto, reducción de la carga de trabajo durante el rodaje y la capitalización de datos globales.
Sinergias con el proyecto Auto’Mate
En paralelo, Airbus UpNext desarrolló el proyecto Auto’Mate en colaboración con Airbus Defence and Space. Aunque su meta de autonomía estaba orientada al reabastecimiento en vuelo (aire-aire), utilizó componentes tecnológicos muy similares: diferentes tipos de cámaras, posicionamiento satelital de alta precisión y sensores Light Detection And Ranging (LiDAR) combinados con algoritmos de IA. Todas estas tecnologías se aplican hoy en el aterrizaje basado en visión.
Optimate: La integración en un A350 (2023)
Aprovechando el legado de los proyectos anteriores, en 2023 se lanzó el demostrador Airbus UpNext Optimate, concebido como una «cabina de A350 sobre ruedas» y exhibido físicamente en VivaTech en 2024. Optimate sintetiza las tecnologías previas en un único perfil de misión unificado para explorar la automatización estratégica de puerta a puerta.
Este proyecto de tres años introduce:
- Modelos avanzados de protección de trayectoria.
- Funciones automáticas anticolisión.
- Salvaguardas contra incursiones en pista.
- Un asistente de vuelo digital y virtual diseñado para interpretar autorizaciones del Air Traffic Control (ATC) y optimizar las comunicaciones en tierra.
La investigación culminará con un perfil de misión completo de puerta a puerta en un avión de prueba A350 real, lo que representará el paso final antes de las decisiones de industrialización y certificación.
«Edge-AI» para una máxima resiliencia en vuelo
Para complementar la visión por computadora, Airbus diseña la evolución de sus futuras cabinas hacia un entorno más intuitivo, creado para mejorar la conciencia situacional y el estado de alerta de las tripulaciones. La automatización inteligente alivia a los pilotos de tareas tácticas repetitivas para que puedan enfocarse por completo en la gestión estratégica y de seguridad del vuelo.
Para asegurar funciones críticas como la gestión de trayectoria, navegación, vigilancia y soporte en la toma de decisiones, los sistemas del avión deben percibir su entorno de forma autónoma. Aquí es donde entra en juego la Edge-AI, que permite el procesamiento en tiempo real de flujos de video de alta resolución para identificar pistas, calles de rodaje y obstáculos móviles. Esto garantiza una alta fidelidad de aterrizaje incluso en entornos sin acceso a sistemas Global Navigation Satellite System (GNSS) o en aeródromos remotos con cero infraestructura terrestre.
Criterios industriales estrictos para el entorno aeroespacial
Integrar IA a bordo de una aeronave exige criterios industriales radicalmente opuestos a las aplicaciones de consumo basadas en la nube. En el contexto aeroespacial, la tecnología está restringida por un entorno informático y de potencia estrictamente limitado dentro del hardware del avión.
Para diseñar funciones certificables, los ingenieros deben dominar por completo el comportamiento del hardware y mantener una visibilidad absoluta sobre todas las líneas de código del software. Este marco estricto define la IA embebida de Airbus mediante la combinación de tres capacidades fundamentales:
- Machine Learning para el reconocimiento del entorno.
- IA Agéntica para el razonamiento.
- IA Generativa para procesos de creación.
El camino hacia los sistemas de vuelo de próxima generación
Con el fin de centralizar y acelerar estos complejos esfuerzos de investigación, Airbus ha enfocado sus actividades de desarrollo primarias dentro de una organización de investigación multidisciplinaria y centro de excelencia ubicado en Europa. Este espacio permite agrupar la experiencia técnica necesaria para superar las barreras tecnológicas y regulatorias únicas de la aviación.
Al fusionar el rigor característico de la ingeniería aeroespacial con el potencial de la visión por computadora y la IA, el fabricante avanza con firmeza hacia los sistemas de vuelo de próxima generación, proporcionando herramientas avanzadas de soporte para las tripulaciones con el fin de elevar la eficiencia y la seguridad de las operaciones aéreas.
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Un apasionado por la aviación, Fundador y CEO de Aviación al Día.